Søkeresultater for Anbudssøk

Tolletaten trenger inntil seks komplette undervannsdronesystemer (ROV) med tilhørende brukeropplæring og service/vedlikehold utover garantitid, med en maksimal totalverdi på 6 millioner kroner. Tre systemer skal leveres til Bergen, Haugesund og Kirkenes, med opsjon på ytterligere tre systemer. Service- og vedlikeholdsavtalen utgjør en opsjon som kan avropes for en eller flere enheter. Leverandøren må ha erfaring med leveranse av komplette ROV-systemer til yrkesbruk, inkludert service- og vedlikeholdsavtale. Tildelingskriteriene er pris (30%) og kvalitet (70%), hvor kvaliteten vurderes basert på oppfyllelse av evalueringskrav i kravspesifikasjonen.

Forsvarsmateriell har inngått en avtale med RIEFARMO STRATEGIES AS for levering av konsulenttjenester som prosjektleder for avhending av ULA-klassen. Konsulenten skal lede prosjektet og sikre at seksjonens prosesser ivaretas gjennom prosjektperioden, samt bidra med tyngdekunnskap relatert til ULA-klassen og avhendingsprosesser. Avtalen har en verdi på 10 millioner kroner, og det var kun én tilbyder i konkurransen.

Forsvarets Logistikkorganisasjon Flo trenger levering og reparasjon av spesifiserte deler for å levere teknisk vedlikehold på Vestland over 7 år til en verdi av 115 000 000 NOK. Det som skal leveres i anbudet er hovedsakelig ventiler med tilliggende materiell for reparasjon og vedlikehold, primært til bruk for Sjøforsvarets fartøy, inkludert ubåter.

Havforskningsinstituttet trenger en ROV med TMS for å levere undervannstjenester over 12 måneder til en verdi av 10 000 000 NOK.

Oppdragsgiver ønsker å anskaffe en fleksibel ROV til instituttets forskningsarbeid

Oppdragsgiver ønsker å anskaffe en fleksibel ROV til instituttets forskningsarbeid

Oppdragsgiver ønsker å kjøpe inn ubemannede farkoster for forbedring og effektivisering av datahøsting langs kysten og i kystnære farvann. Behovet for slike data har økt vesentlig de siste par tiår og dette behovet kan ikke tilfredsstilles utelukkende av tradisjonelle forskningsfartøyer. Anskaffelsen består av tre deler som må ses i sammenheng og utgjøres av to (2) autonome undervannsfarkoster (AUV), en (1) ubemannet overflatefarkost (USV) og datasystem for styring av farkostene og prosessering og utsending av data fra farkostene til Norsk Maritimt Data Center. Oppdragsgiver skal ha opsjon til å kjøpe ytterligere en (1) ubemannet overflatefarkost (USV). Farkostene som kjøpes inn skal sees på som en forlenging av Oppdragsgivers fartøysrekkevidde. For enkel tilrettelegging av opplæring og operativ drift ansees det som viktig at det tilbys en integrert løsning for hele leveransen. Klikk her https://permalink.mercell.com/138674313.aspx

UiT Norges arktiske universitet skal anskaffe fjernstyrte undervannsfarkoster (ROV) som kan brukes i undervisning og enkle forskningsoppdrag. Anskaffelsen omfatter kjøp av 10 stk. ROV-er og en opsjon på inntil 10 stk. ROV-er. Det er ønskelig at ROV-en er utformet med fokus på brukervennlighet, slik at studenter uten bakgrunn fra autonome plattformer eller robotikk enkelt kan benytte farkosten i sitt feltarbeid. ROV-en må også kunne opereres i felt av 1-2 personer. For nærmere informasjon vises det til anskaffelsesdokumentene.

Forsvarsmateriell ønsker å vite om det finnes komplett ROV system med container. For med informasjon se vedlagt dokumentasjon.

I forbindelse med prosjektet «tiltak mot spøkelsesfiske i Raet nasjonalpark», ønsker Havforskningsinstituttet  å inngå avtale med en leverandør om leie et fartøy med mannskap og egen ROV. Leverandøren skal jobbe med søk og berging av tapte fiskeredskaper, som teiner, garn, ruser og lignende. Arbeidet skal foregå i og rundt Raet nasjonalpark i 2020 i kommunene Tvedestrand, Arendal og Grimstad. Arbeidet skal foregå etter retningslinjer gitt av oppdragsgiver. Vær- og siktforhold vil påvirke aktivitetsnivå gjennom tid. Det er derfor behov for fleksibilitet fra leverandør. Det vil  være størst aktivitet i sommerhalvåret,  men det er planlagt aktiviteter helt til utgangen av 2020. Fartøy må ha plass til å ha med minst en, men gjerne flere, personer fra oppdragsgiver ved behov.

UiT Norges arktiske universitet skal anskaffe fjernstyrte undervannsfarkoster (ROV) som kan brukes i undervisning og enkle forskningsoppdrag. Anskaffelsen omfatter kjøp av 10 stk. ROV-er og en opsjon på inntil 10 stk. ROV-er. Det er ønskelig at ROV-en er utformet med fokus på brukervennlighet, slik at studenter uten bakgrunn fra autonome plattformer eller robotikk enkelt kan benytte farkosten i sitt feltarbeid. ROV-en må også kunne opereres i felt av 1-2 personer. For nærmere informasjon vises det til anskaffelsesdokumentene.

UiT Norges arktiske universitet skal anskaffe fjernstyrte undervannsfarkoster (ROV) som kan brukes i undervisning og enkle forskningsoppdrag. Anskaffelsen skal omfatte kjøp av 15 stk ROV-er, samt opsjon på 5 stk. Det er ønskelig at ROV-en er utformet med fokus på brukervennlighet, slik at studenter uten bakgrunn fra autonome plattformer eller robotikk enkelt kan benytte farkosten i sitt feltarbeid. ROV-en må også kunne opereres i felt av 1-2 personer. For nærmere informasjon vises det til anskaffelsesdokumentene.

I forbindelse med prosjektet «tiltak mot spøkelsesfiske i Raet nasjonalpark», ønsker Havforskningsinstituttet  å inngå avtale med en leverandør om leie et fartøy med mannskap og egen ROV. Leverandøren skal jobbe med søk og berging av tapte fiskeredskaper, som teiner, garn, ruser og lignende. Arbeidet skal foregå i og rundt Raet nasjonalpark i 2020 i kommunene Tvedestrand, Arendal og Grimstad. Arbeidet skal foregå etter retningslinjer gitt av oppdragsgiver. Vær- og siktforhold vil påvirke aktivitetsnivå gjennom tid. Det er derfor behov for fleksibilitet fra leverandør. Det vil  være størst aktivitet i sommerhalvåret,  men det er planlagt aktiviteter helt til utgangen av 2020. Fartøy må ha plass til å ha med minst en, men gjerne flere, personer fra oppdragsgiver ved behov.

Det autonome undervannsfartøyet (AUV) vil bruke et nyutviklet kamerasystem for identifisering og tallfesting av plante- og dyreplankton i eufotiske sonen (øverste 75 meter), prosessere bilder in-situ, kategorisere og klassifisere basert på moderne maskinlæring, generere en sannsynlighetstetthetskart i X, Y og Z planet, samt bruke en avansert AI basert kontroller for å gå tilbake til de mest høyt korrelerte 'hotspots' med hensyn til arter av interesse. Hele produksjonskjeden vil være forankret og styrt av en menneskelig ekspert (etter behov) via en kommunikasjonslenke til land for å potensielt endre sine utvalgs preferanser dynamisk slik at robotoppførsel kan tilpasses 'on-line'.